Créé par Startik AI Coaching
L'avenir du contenu IA
Startik AI Coaching fournit des services de coaching d'apprentissage de pointe en IA utilisant du contenu vidéo provenant d'établissements d'enseignement. Les établissements d’enseignement peuvent augmenter considérablement la satisfaction d’apprentissage en proposant diverses expériences d’apprentissage de l’IA aux apprenants.
3 avantages du coaching Startik AI
01. 학습 만족도 향상
Il n’est plus possible de proposer des services d’apprentissage compétitifs simplement en proposant du contenu en ligne. En utilisant le coaching Startik AI, vous pouvez améliorer considérablement la satisfaction d'apprentissage en proposant des expériences d'apprentissage personnalisées telles que des commentaires en temps réel, des questions et réponses approfondies et des pratiques de codage qui n'étaient pas possibles avec le contenu vidéo existant.
02. Utiliser le contenu vidéo existant
Les établissements d'enseignement peuvent fournir une variété de services d'apprentissage aux apprenants en utilisant le contenu vidéo existant dont ils disposent déjà. En plus du contenu vidéo, si vous fournissez la page d'accueil de l'établissement d'enseignement, des documents, des bases de données, des vidéos de conférences, des sujets d'apprentissage, etc., Startik.ai peut créer un contenu d'IA plus approfondi et fournir des services d'apprentissage.
03. 교육 기관 서버 연동
Startik AI Coaching peut être facilement lié au serveur de l'établissement d'enseignement. Si vous ne disposez pas d'un praticien capable de faire le travail vous-même, les experts de Startik.ai peuvent prendre en charge le travail dont votre établissement d'enseignement a besoin.
Principales fonctionnalités de Startik AI Coaching
01
교안 질의 응답
Fournissez des réponses en temps réel : grâce au coaching IA, vous pouvez fournir des réponses en temps réel lorsque les apprenants posent des questions sur le contenu vidéo. Cela permet aux apprenants de résoudre immédiatement leurs questions.
Cours de type discussion : le coaching IA mémorise les questions et réponses passées partagées avec les apprenants et les utilise pour répondre aux nouvelles questions des apprenants. Cela permet des discussions approfondies sur des sujets spécifiques.
Support d'apprentissage personnalisé : le coaching IA analyse les modèles de questions des apprenants pour fournir un soutien d'apprentissage personnalisé. Par exemple, sur la base de questions répétées posées, vous pouvez identifier les faiblesses d'un apprenant et suggérer du matériel ou des parcours d'apprentissage supplémentaires.
02
Commentaire sur la résolution de problèmes
Fournit des solutions étape par étape : le coaching IA peut expliquer le processus de résolution de problèmes étape par étape. Aidez les apprenants à améliorer leurs compétences en résolution de problèmes en fournissant les raisons pour lesquelles une méthode particulière est utilisée à chaque étape.
Présenter plusieurs approches : le coaching en IA peut présenter plusieurs approches pour résoudre un problème. Cela permet aux apprenants d’apprendre différentes méthodes et de choisir la méthode la plus efficace.
Retour immédiat : le coaching IA peut fournir un retour immédiat aux apprenants après avoir résolu un problème. Non seulement la réponse est correcte, mais si la réponse est fausse, elle explique en détail ce qui n’a pas fonctionné pour aider l’apprenant à corriger l’erreur.
03
exécuteur de code
Compilation et exécution de code en temps réel : AI Coaching Code Executor permet aux apprenants de compiler et d'exécuter leur code écrit en temps réel. Cela permet aux apprenants de vérifier et de modifier immédiatement le comportement du code.
Diagnostiquer et corriger les erreurs de code : le coaching IA peut diagnostiquer les erreurs qui se produisent dans le code et suggérer des causes et des solutions. Cela aide les programmeurs débutants à corriger rapidement les erreurs de grammaire et de logique courantes.
Optimisation du code et analyse des performances : AI Coaching peut analyser les performances du code écrit et suggérer des méthodes d'optimisation. Grâce à cela, les apprenants peuvent apprendre à écrire du code efficace et à améliorer la vitesse d'exécution ou l'utilisation de la mémoire du code.
04
Analyse des acquis d’apprentissage
Collecte et analyse des données d'apprentissage : le coaching par IA peut collecter et analyser les données sur les activités d'apprentissage de l'apprenant pour évaluer les résultats d'apprentissage. Cela permet aux apprenants de comprendre objectivement leurs progrès d’apprentissage.
Proposer des parcours d’apprentissage personnalisés : le coaching IA peut suggérer des parcours d’apprentissage personnalisés en fonction des résultats de l’analyse des acquis de l’apprenant. Cela augmente l’efficacité de l’apprentissage en proposant un parcours d’apprentissage optimal qui prend en compte les forces et les faiblesses de l’apprenant.
Prédire les performances d'apprentissage : le coaching IA peut prédire les performances d'apprentissage futures en analysant les données d'apprentissage passées de l'apprenant. Cela aide les apprenants à planifier leur apprentissage futur et leur permet de demander une aide supplémentaire si nécessaire.