AI 에이전트의 3가지 장점
01. 사용자 질문 의도 파악
生成型AIを通じて、ユーザーが質問した意図(intent)とコンテキスト(context)を人間と似たレベルで理解します。
02. 顧客会社のナレッジベース活用
従来のチャットボットとは異なり、別々に予想される質問と回答を作成する必要はありません。既存のホームページ、文書、データベースなどの顧客会社のナレッジベースをそのまま活用してユーザーの質問に答えることができ、今後のナレッジベースが変更されても別途の作業は不要です。
03. 正確な回答を提供
AIの推論能力を活用して、お客様の飛行地ベースを確認し、ユーザーの質問意図に正確に合った回答をすることができます。必要に応じて、顧客会社のナレッジベースに加えて、AIが事前に学習した情報やリアルタイムのインターネット検索などを活用することもできます。


AIエージェントの重要な機能
01
LLM (Large Language Model)
お客様のニーズに適したLLMを選択的に使用します。
OpenAI: ChatGPT-4, ChatGPT-3.5
Google: Gemini
Meta: Llama2
02
RAG(Retrieval-Augmented Generation)
顧客の飛行ベースをインデックス化し、ベクトルデータベースに保存します。ベクトルデータベース検索は、ベクトル検索だけでなく、キーワード検索とハイブリッド検索も同時にサポートし、AIの回答品質を大幅に向上させることができます。
03
サポート文書のフォーマット (Knowledge base)
さまざまな形式のナレッジベース文書フォーマットをサポートします。
HTML、XML、Microsoft Officeドキュメント、OpenDocument、iWorks、WordPerfectフォーマット
PDF、ePub、RTF、圧縮およびパッケージングフォーマット
テキスト、フィード、ヘルプフォーマット
オーディオ、画像、ビデオメタデータフォーマット
プログラミングソースコード、メールフォーマット、CADフォーマット
科学的フォーマット、実行可能ファイルとライブラリ、暗号化フォーマット、データベースフォーマット
04
UI・UX
ユーザーは、お客様のモバイルアプリ、ホームページ、カカオトーク、テレグラム、テキストメッセージなどで音声とテキストで質問をして回答を受けることができます。
05
オンプレミス
オープンソースソリューションを活用して、顧客が直接AIインフラストラクチャを構築および運営できるようにします。
データセキュリティと情報保護
完全な制御
パフォーマンスの最適化
予測可能な費用
コンプライアンスと規制への準拠
インターネット接続依存性の低減

